AIソリューション構築のためのAIサーバー選定ガイド

AIワークロードに適した
HPEのインフラ

あらゆる業種でAIを活用したイノベーションが広がっています。AI学習やAI推論といったAIワークロードを効率的かつ快適に行っていくには、それに適したインフラが求められます。膨大なデータを高速処理するためのハードウェア、効率的でセキュアなデータ管理、担当者に負担のかからない運用管理といったことです。それらを備えているのがヒューレット・パッカードエンタープライズ（HPE）のハードウェアとソリューションです。

性能とスケーラビリティ

HPEサーバーは、インテルやAMDの高性能プロセッサやNVIDIA GPUを搭載することで、AIワークロードに最適化されています。これにより、複雑なAIモデルのトレーニングや推論を迅速に行えす。また、最大128個の仮想マシンをホストできるため、柔軟にリソースを拡張できます。

データ管理とセキュリティ

HPEは、データの一元管理をサポートするソリューションを提供しています。ハイブリッドクラウド環境全体でデータの効率的な管理が可能です。また、セキュリティ機能も強化されており、データの暗号化やアクセス制御が可能なため、機密データを安全に扱うことができます。

運用管理工数

HPEサーバーは、運用管理の自動化を実現するツールを提供しており、管理工数を大幅に削減できます。これにより、運用コストを抑えつつ、効率的な運用が可能になります。さらに、リモートでの初期設定や監視ができるため、IT担当者の負担を軽減します。

HPE AIサーバーに
搭載できるGPU

AI学習、AI推論といった膨大なデータ処理を高速に行うための鍵となるのがGPUです。一般的には、学習済みのAIを活用するAI推論のためのハードウェアよりも、事前のAI学習に使うハードウェアの方が高い処理性能が求められます。また、コア数やメモリ容量、メモリ帯域によっても処理性能が左右されます。
GPUのタイプには、「SXM」「PCIe」「Superchip」の3種類があります。

H200/H100に搭載「NVLink」

NVLinkは、GPU同士で直接通信するインターコネクトのNVIDIA独自規格です。SMXタイプのGPU間をメッシュ状に直接通信し、高速なデータ転送を実現します。

NVIDIAの主なGPU

HPE AIサーバー
ラインナップ

サーバー選びの際には、GPUの性能だけでなく、CPUやメインメモリの性能も大きく関係してきます。また、高速の並列処理を行うGPUは、排熱量や電力消費が高いため注意が必要です。

HPEの主なGPU搭載サーバー

HPEサーバーと搭載可能なGPU対応表（2024年10月1日現在）

・製品名DL320/360/380/380a/560, ML110/ML350=Intel CPU搭載製品、DL145/325/345/365/385=AMD CPU搭載製品
・DL380a Gen12は年内に国内販売開始予定です。
・GPUは個別見積（CTO構成）での販売となります。
・数字は最大搭載枚数です。構成によりGPUサポート数は異なります。
・SXM系、AMD GPUはHPE Crayシリーズでサポートされます。

HPE ストレージ
ラインナップ

AIに学習させるための膨大なデータや、生成されたデータは、爆発的に増加していきます。
それを管理し高速に処理するためには、AIワークロードに適したストレージが欠かせません。HPEでは「Alletra Storage」シリーズを中心に、運用管理性に優れたストレージをシステム規模や可用性に応じてラインナップしています。

管理者の負荷を軽減する「DSCC（Data Services Cloud Console）」

DSCC（Data Services Cloud Console）は、世界中で稼働するHPEのITインフラ機器から集められたセンサーデータ（ビッグデータ）を、AIを使って分析。分析結果を基にトラブルの予兆検知やITリソースの将来予測をフィードバックし、ITインフラの運用管理の半自動化や、可用性の向上を実現します。